Session Prix du meilleur article RECITAL 2020

Prix du meilleur article RECITAL 2020 : Joahana Bodard

Joahana Bodard est cette année la lauréate du prix du meilleur article RECITAL pour son article intitulé : Spécificités des erreurs d’orthographe des personnes dyslexiques : analyse d’un corpus de productions écrites.

Vous pouvez lire l’article ici : http://jep-taln2020.loria.fr/article-169/

Jeudi 18 juin

  • 14h : diffusion de la présentation en direct sur le serveur BBB
  • 14h30 : échanges avec l’auteur sur le serveur BBB

Vous pouvez d’ores et déjà visualiser la présentation :

(possibilité de voir cette vidéo en plein écran : ici)

Session Prix du meilleur article TALN 2020

Prix du meilleur article TALN 2020 : Valentin Taillandier, Liyan Wang et Yves Lepage

Valentin Taillandier, Liyan Wang et Yves Lepage sont les lauréats 2020 du prix du meilleur article TALN pour leur article intitulé : Réseaux de neurones pour la résolution d’analogies entre phrases en traduction automatique par l’exemple.

Vous pouvez lire l’article ici : http://jep-taln2020.loria.fr/article-17-2/

Jeudi 18 juin

  • 15h : diffusion de la présentation en direct sur le serveur BBB
  • 15h30 : échanges avec l’auteur sur le serveur BBB

Vous pouvez d’ores et déjà visualiser la présentation :

(possibilité de voir cette vidéo en plein écran : ici)

 

La conférence JEP-TALN-RECITAL 2020 est ouverte !

Elle s’étendra sur deux semaines de manière à vous laisser le temps de vous imprégner des articles dans cette période particulière où tous les champs d’activités se superposent.

Les inscrits à la conférence peuvent consulter la liste des articles, en navigant par conférences, par mots-clés, etc.

Pour chaque article, il est possible de lire le résumé, l’article lui-même en pdf, et aussi de consulter les ressources supplémentaires fournies par les auteurs (diaporama avec accompagnement audio ou non, poster, ressources additionnelles). Il est aussi possible de dialoguer avec les auteurs via un forum séparé associé à chaque article. Pour faciliter le suivi, vous pouvez vous abonner indépendamment à chaque forum.

Nous vous souhaitons d’ores et déjà, sur ces deux semaines, une bonne et belle conférence, de nombreux échanges épistolaires (comme on disait avant). Et nous vous donnerons régulièrement des nouvelles pour vous prévenir des nouveautés, de l’actualité. Suivez donc votre messagerie, les réseaux sociaux, ainsi que le blog des participants.

Pour vous connecter aux sessions en direct, consultez les posts Informations pratiques sur blog des participants.

SkiF Maker : un processus de classement du meilleur talent par rapport à une offre de mission



SkiF Maker : un processus de classement du meilleur talent par rapport à une offre de mission
Jihen Karoui, Kamilia Hafid and Stéphane Pezeril
SkiF Maker présente une solution innovatrice pour toute entreprise de services numériques (ESN) visant à améliorer son processus de recrutement de talents, la gestion des compétences de ses ressources humaines et la satisfaction des besoins de ses clients. Cet outil offre aux ESN un gain considérable en terme de temps de travail et leur évite un travail manuel souvent laborieux et non plaisant.


Bien choisir son outil d’extraction de contenu à partir du Web



Bien choisir son outil d’extraction de contenu à partir du Web
Gaël Lejeune and Adrien Barbaresi
Nous proposons une démonstration sur l’extraction de contenu textuel dans des pages web ainsi que son évaluation. Nous nous concentrons sur les pages web contenant du texte (articles de presse, magazines en ligne et blogs). Nous montrons que les textes peuvent varier grandement selon différentes dimensions : diachronique, géographique et typologique. Dès lors, les outils et mesures d’évaluation correspondantes sont sujettes à caution : les indicateurs communément utilisés et censés présider au choix de l’outil approprié par les utilisateurs finaux sont à la fois imprécis et difficiles à interpréter.

Générateur de dictionnaires au format Android pour les langues peu dotées



Générateur de dictionnaires au format Android pour les langues peu dotées
Rémy Bonnet and Guillaume Segerer
Nous présentons un outil informatique en source libre permettant, à partir d’un dictionnaire sous format électronique de générer une application Android. L’objectif est de tirer profit de l’augmentation spectaculaire des utilisateurs de mobiles multifonctions dans de nombreuses régions du monde, notamment en Afrique, pour permettre aux locuteurs de langues moins dotées de bénéficier de dictionnaires de bonne qualité, faciles à utiliser et de s’impliquer dans la collecte de données. Cet outil a été conçu dans un souci de compatibilité avec les principaux formats lexicographiques.

Démo de AMALD-serveur et AMALD-corpus, dédiés à l’analyse morphologique de l’allemand



Démo de AMALD-serveur et AMALD-corpus, dédiés à l’analyse morphologique de l’allemand
Christian Boitet, Vincent Berment, Jean-Philippe Guilbaud and Claire Lemaire
Le projet AMALDarium vise à offrir sur la plate-forme lingwarium.org (1) un service d’analyse morphologique de l’allemand (AMALD-serveur), à grande couverture et de grande qualité, traitant la flexion, la dérivation et la composition, ainsi que les verbes à particule séparable agglutinée (ou séparée), (2) un corpus de référence de haute qualité donnant tous les résultats possibles de l’analyse morphologique, avant filtrage par une analyse fréquentielle ou syntaxique, et (3) une plateforme (AMALD-éval) permettant d’organiser des évaluations comparatives, dans la perspective d’améliorer les performances d’algorithmes d’apprentissage en morphologie. Nous présentons une démonstration en ligne de AMALD-serveur et AMALD-corpus. Le corpus est un sous-ensemble anonymisé et vérifié d’un corpus en allemand formé de textes sur le cancer du sein, contenant de nombreux mots composés techniques.





Projet AMIS : résumé et traduction automatique de vidéos

Projet AMIS : résumé et traduction automatique de vidéos
Mohamed Amine Menacer, Dominique Fohr, Denis Jouvet, Karima Abidi, David Langlois and Kamel Smaïli
La démonstration de résumé et de traduction automatique de vidéos résulte de nos travaux dans le projet AMIS. L’objectif du projet était d’aider un voyageur à comprendre les nouvelles dans un pays étranger. Pour cela, le projet propose de résumer et traduire automatiquement une vidéo en langue étrangère (ici, l’arabe). Un autre objectif du projet était aussi de comparer les opinions et sentiments exprimés dans plusieurs vidéos comparables. La démonstration porte sur l’aspect résumé, transcription et traduction. Les exemples montrés permettront de comprendre et mesurer qualitativement les résultats du projet.

Conception d’un système de détection d’intention pour un moteur de recherche sur Internet



Conception d’un système de détection d’intention pour un moteur de recherche sur Internet
Estelle Maudet and Christophe Servan
Dans les moteurs de recherche sur Internet, l’une des tâches les plus importantes vise à identifier l’intention de l’utilisateur. Cet article présente notre étude pour proposer un nouveau système de détection d’intention pour le moteur de recherche sur Internet Qwant. Des logs de clic au système de détection d’intention, l’ensemble du processus est expliqué, y compris les contraintes industrielles qui ont dû être prises en compte.
Une analyse manuelle des données groupées a d’abord été appliquée sur les journaux afin de mieux comprendre les objectifs de l’utilisateur et de choisir les catégories d’intention pertinentes. Lorsque la recherche satisfait aux contraintes industrielles, il faut faire des choix architecturaux et faire des concessions. Cet article explique les contraintes et les résultats obtenus pour ce nouveau système en ligne.





FlexEval, création de sites web légers pour des campagnes de tests perceptifs multimédias



FlexEval, création de sites web légers pour des campagnes de tests perceptifs multimédias
Cédric Fayet, Alexis Blond, Grégoire Coulombel, Claude Simon, Damien Lolive, Gwénolé Lecorvé, Jonathan Chevelu and Sébastien Le Maguer
Nous présentons FlexEval, un outil de conception et déploiement de tests perceptifs multimédias sous la forme d’un site web léger. S’appuyant sur des technologies standards et ouvertes du web, notamment le framework Flask, FlexEval offre une grande souplesse de conception, des gages de pérennité, ainsi que le support de communautés actives d’utilisateurs. L’application est disponible en open-source via le dépôt Git https://gitlab.inria.fr/expression/tools/flexeval.