Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT)

• Rémi Cardon, Natalia Grabar, Cyril Grouin et Thierry Hamon : Présentation de la campagne d’évaluation DEFT 2020 : similarité textuelle en domaine ouvert et extraction d’information précise dans des cas cliniques
• Davide Buscaldi, Ghazi Felhi, Dhaou Ghoul, Joseph Le Roux, Gaël Lejeune et Xudong Zhang : Calcul de similarité entre phrases : quelles mesures et quels descripteurs ?
• Danrun Cao, Alexandra Benamar, Manel Boumghar, Meryl Bothua, Lydia Ould Ouali et Philippe Suignard : Participation d’EDF R&D à DEFT 2020
• Jenny Copara, Julien Knafou, Nona Naderi, Claudia Moro, Patrick Ruch et Douglas Teodoro : Contextualized French Language Models for Biomedical Named Entity Recognition
• Khadim Dramé, Gorgoumack Sambe, Ibrahima Diop et Lamine Faty : Approche supervisée de calcul de similarité sémantique entre paires de phrases
• Thomas Lemaitre, Camille Gosset, Mathieu Lafourcade, Namrata Patel et Guilhem Mayoral : DEFT 2020 – Extraction d’information fine dans les données cliniques : terminologies spécialisées et graphes de connaissance
• Anne-Lyse Minard, Andréane Roques, Nicolas Hiot, Mirian Halfeld Ferrari Alves et Agata Savary : DOING@DEFT : cascade de CRF pour l’annotation d’entités cliniques imbriquées
• Clothilde Royan, Jean-Marc Langé et Zied Abidi : Extraction d’information de spécialité avec un système commercial générique
• Mike Tapi Nzali : DEFT 2020 : détection de similarité entre phrases et extraction d’information
• Charles Teissèdre, Thiziri Belkacem et Maxime Arens : Similarité sémantique entre phrases : apprentissage par transfert interlingue
• Perceval Wajsbürt, Yoann Taillé, Guillaume Lainé et Xavier Tannier : Participation de l’équipe du LIMICS à DEFT 2020